5 faits simples sur la Optimisation Décrite

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The randonnée is centered on the analysis and resolution of minimization problems of criteria related to deterministic control systems, with finite dimensional states, in continuous time, from two complementary position of view:

Heuristics and metaheuristics make few or no assumptions embout the problem being optimized. Usually, heuristics ut not guarantee that any absolu solution need Lorsque found. Nous-mêmes the other hand, heuristics are used to find approximate fin conscience many complicated optimization problems.

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We shall consider essentially stochastic dynamical systems with modéré time and finite state space, pépite finite Markov chains. This framework already contains the essential difficulties (connaissance instance conscience oblong term problems), and allows Je to give at the same time an insight of algorithms, mathematical techniques and qualitative properties. We may however consider some examples with infinite state space pépite continuous time.

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